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senseBox:bike

Die senseBox:bike fungiert in diesem Projekt als technisches Hilfsmittel zur mobilen Erhebung von Verkehrs- und Umweltdaten. Sie ist ein Do-It-Yourself Bausatz, der auf einem programmierbaren Mikrocontroller basiert. Dieser lässt sich mit verschiedenen Sensoren verbinden, die anschließend Messwerte im Bereich der Umweltdaten, wie Temperatur, Luftfeuchte & Luftdruck, aber auch im Bereich der Verkehrsdaten, wie GPS, Geschwindigkeit, Erschütterung & Distanz, liefern können. 

Damit können unter anderem Aussagen zu folgenden Phänomenen getätigt werden:

3D-gedrucktes Gehäuse

Das kompakte Gehäuse schützt den Mikrocontroller und die Sensorik. Es lässt sich am Gepäckträger oder an der Sattelstütze montieren, sodass ohne Beeinträchtigung während der Fahrt Daten erhoben werden können. 

KI-Funktionen

Mithilfe von KI-Funktionen werden datenbasierte Analysen ermöglichet. Durch Machine Learning auf dem Gerät kann die senseBox:bike Überholmanöver und Straßenbedingungen erkennen.

DIY-Bausatz

Die senseBox:bike lässt sich eigenständig zusammenbauen, indem die Einzelteile zusammen gesteckt und geschraubt werden. Dadurch wird den Schüler:innen ein Einblick in die Black Box der digitalen Welt gewährt. 

 

 

Datenspeicherung in der App

Zur Speicherung und Überwachung der Daten dient eine benutzerfreundliche App, die via Bluetooth mit der senseBox:bike verbunden wird. Sie vereint unterschiedliche Funktionalitäten:

Live-Visualisierung

Erhalte Echtzeitdaten zu Temperatur, Luftfeuchtigkeit und mehr.

Sensorsteuerung

Stelle Sensorkonfigurationen direkt über die App ein.

Daten teilen

Exportiere und teile deine gesammelten Daten mit nur einem Klick.

Persönliche Statistiken

Erhalte tiefgehende Analysen und Auswertungen deiner Messungen.

Verknüpfung mit openSenseMap

Verbinde deine Daten mit der offenen Plattform openSenseMap.

KI-Funktionen

Das integrierte Machine-Learning-Modell erkennt Überholmanöver und analysiert die Straßenqualität.

Entdecke die senseBox:bike in 3D

Erkunde die verschiedenen Komponenten der senseBox:bike in der interaktiven 3D-Ansicht. 
Klicke auf die markierten Bereiche, um mehr über die Sensoren und Bauteile zu erfahren.